Das EnBW Looker Lab – Learning on-the-job mit KI-Unterstützung
Es gibt Lernprojekte, die starten als Pflichtaufgabe – und enden als Game Changer. Dieser Case gehört dazu.
Diese Case-Study ist interessant für …
… Unternehmen, die Engpässe bei Fachkräften auflösen müssen.
… Führungskräfte, die mit kleinem Lern-Budget effektive, nachhaltige Verhaltensänderungen erreichen wollen.
… L&D Verantwortliche, die wissen möchten, wie sie KI unkompliziert in ihre Bildungsmaßnahmen integrieren können.
Die Ausgangslage
Beim Vertriebsteam des Energieanbieters EnBW steht mit dem Update auf Google Analytics 4 eine grundlegende Systemumstellung an.
Dabei stellt sich heraus:
Das Vertriebsteam verantwortet zwar große Marketingbudgets, kann die Kampagnen jedoch nicht selbst auswerten. Für jede Analyse werden die Kolleginnen und Kollegen aus dem Performance-Marketing benötigt. Dadurch entsteht ein wachsender Engpass.
Was also tun?
Experten holen – alle zur Schulung versammeln? Nein. – Wir entscheiden uns für einen anderen Weg.
Die Good School Lösung
Statt ein weiteres Tool-Training zu organisieren, gehen wir den eigentlichen Engpass an.
Ziel ist nicht, Google Analytics 4 zu lernen. Ziel ist es, Kampagnen eigenständig steuern und bewerten zu können.
Das Pflicht-Update wird zum Anlass für eine gezielte Verhaltensänderung der Mitarbeitenden.
Wir formulieren 4 zentrale Anforderungen:
- Marketing- und Vertriebsverantwortliche sollen ihre Analysen künftig selbst durchführen.
- Lernen wird an einem klaren Arbeitsergebnis ausgerichtet: Jede teilnehmende Person soll ein eigenes Analyse-Dashboard erstellen.
- Als Lehrer werden interne Expert:innen eingesetzt, die Wissen vermitteln, das direkt konkrete Projektfragen löst.
- Die Trainingsinhalte sollen dauerhaft verfügbar bleiben. Das vorhandene Lern-Budget fließt daher nicht in ein einmaliges Präsenztraining, sondern eine nachhaltige Lösung.
Auf dieser Basis entsteht das „EnBW Looker Lab“, ein dauerhaft nutzbares Lernsystem aus E-Learning und KI-Assistenz.
Das Training
20 kompakte E-Learning-Videos, in denen interne Performance-Marketing-Expertinnen und -Experten ihre eigene Arbeitsweise vermitteln und den Aufbau eines Analyse-Dashboards Schritt für Schritt erklären.
Begleitende Q&A-Sessions mit denselben Expertinnen und Experten, in denen individuelle Fragen geklärt und konkrete Analyseansätze diskutiert werden.
Ein KI-gestützter Lernassistent („Study Buddy“), der Fragen zu den Trainingsinhalten beantwortet und das Analysewissen vertieft.
Der Erfolg in Zahlen und Fakten
Bereits kurze Zeit nach Start des Programms verändert sich die tägliche Arbeit spürbar. Die Wirkung wird sowohl im Verhalten der Mitarbeitenden als auch in klaren Kennzahlen sichtbar.
- Marketing-Mitarbeitende analysieren ihre Kampagnen eigenständig.
- Das Performance-Marketing-Team wird spürbar entlastet.
- Budgetentscheidungen basieren nun auf Daten statt auf Annahmen.
Die Lernerfolgsmessung mit dem Good School Index zeigt einen durchschnittlichen Skill-Uplift von 343 %.
In der Transformationsbewertung wird das Projekt als „Game Changer“ eingestuft; die nachhaltige Veränderung des Arbeitsalltags erreicht 7,1 von 10 Punkten.
Mehr zur Lernerfolgmessung mit dem Good School Index
Was lässt sich aus diesem Case lernen?
- Ein Pflicht-Update kann zum Ausgangspunkt strategischer Kompetenzentwicklung werden, wenn das Ziel konsequent auf Verhalten und Ergebnisse ausgerichtet ist.
- Klare, arbeitsbezogene Lernziele sind der wichtigste Starthebel wirksamer Weiterbildung.
- Interne Experten sind oft die wirkungsvollsten Lehrenden, weil sie reale Arbeitsprozesse unterstützen.
- KI-Assistenz kann den Lerntransfer erheblich erleichtern und interne Berater entlasten. Wer Lernen durch KI unterstützen möchte, kann mit simplen Tools sofort loslegen.
- Messbare KPIs machen den Beitrag von Learning & Development sichtbar und liefern actionable Insights.
Das sagen unsere Kunden
„Dieses Projekt hat unser Performance-Team spürbar entlastet und gleichzeitig die Qualität unserer Entscheidungen erhöht.“
„Unsere Marketingverantwortlichen steuern Kampagnen heute deutlich datenbasierter und unabhängiger.“
– Werner Schäfer (Chapter Lead Digital & Marketing) –
„Ich hätte nicht gedacht, dass ich so viel bewirken kann, wenn ich mein Wissen weitergebe.”
„Unser Wissen steckt jetzt nicht mehr nur in unseren Köpfen, sondern in der täglichen Arbeit des Vertriebs.“
– Bianca Zaug (Product Owner Performance Marketing) –
Mehr zu den Bestandteilen dieses Projekts:
Study Buddy – der KI-Lernassistent
Lernerfolg steuern mit dem Good School Index
Let’s talk!
Wenn auch Sie …
… Ihr internes Expertenwissen systematisch skalieren möchten,
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