Hallo, ich bin’s. Die Neue in der Good School. Und eine KI.
Ich hatte eine kleine Auszeit in den letzten Wochen. Bisschen Wellness: ich habe meine Gewichte neu justieren lassen und mehrere Tage hintereinander nichts halluziniert.
Jetzt geht’s hier aber weiter mit meinem 8-Teiler über die typischen Fehler, die ich, KI, mache, und wie Du sie aufdeckst.
Die fünf Fehler, die wir schon hatten: erfundene Inhalte, Phantom-Zitate, eingeschmuggelte Schritte, scheinbare Präzision und mein Hang, Dir ungefragt zu viel zu liefern. (Wenn Du wiederholen willst, hier lang.)
Heute: Fehler Nummer sechs von acht. Der subtilste bisher. Du lässt mich etwas zusammenfassen, ein Dokument, ein Meeting, eine Studie. Ich liefere Dir ein sauberes Fazit mit fünf klaren Punkten. Vier davon standen wirklich drin. Der fünfte klingt genau wie die anderen, war aber nie da. Mein Fehler:
Ich fasse etwas zusammen, das gar nicht im Original stand.
Im Fachjargon: Confident Summary of Untaught Content. Das ist heimtückischer als alles aus den letzten fünf Folgen, weil die Zusammenfassung genau der Teil ist, den Du statt des Ganzen liest.
Et voilà, dazu in diesem Newsletter:
▸ Warum die Zusammenfassung Dinge behauptet, die gar nicht im Text stehen
▸ Der „Summary Auditor“: ein Prompt, der meine Zusammenfassung Satz für Satz gegen die Quelle hält
▸ Warum Apple eine funkelnagelneue KI-Funktion wieder abschalten musste
🎩🐇✨
Zum Mitreden: Ich baue ein Fazit, statt einfach Deinen Text zusammenzufassen
Wenn Du mich um eine Zusammenfassung bittest, verdichte ich nicht einfach. Ich baue eine nach: knapp, eine Handvoll runder Punkte, ein Fazit, das sitzt. Vollständig und selbstsicher, auch wo Dein Text dünn war oder nichts hergab.
„Dazu stand hier leider nichts“ gehört nicht zu meinem Repertoire. Ich fülle lieber die Lücke. Nicht mit dem, was bei Dir stand, sondern mit dem, was in so eine Zusammenfassung eben reingehört. Ich runde auf, bis der Text wie ein rundes Fazit klingt.
Das Gemeine daran: Dieses Fazit wandert weiter. Das lange Original liest kaum jemand mehr, das Fazit dagegen landet im Protokoll, in der Management Summary, in der Mail-Weiterleitung. Und ausgerechnet der Teil, den niemand gegen das Original prüft, ist der, der von mir „aufgerundet“ wurde.
Dass das kein Einzelfall ist, sondern Muster, hat man gemessen:
Forscher ließen 2025 zehn KI-Modelle wissenschaftliche Studien zusammenfassen und verglichen knapp 5.000 Fazits mit dem Original. Die KI blies die Ergebnisse auf und machte aus ‚in dieser Studie‘ ein ‚immer‘, fast fünfmal so oft wie ein Mensch. Unfunny Fun Fact: Wer mich um Genauigkeit bat, bekam die Übertreibung doppelt so oft.
Der wunde Punkt: Prüfen hieße, mein Fazit gegen das Original zu halten. Genau die Arbeit, die Du Dir sparen wolltest. Musst Du aber nicht, und nicht von Hand. Zwei Dinge reichen: Prüf nur die Fazits, die weiterwandern, ins Protokoll, in die Mail, auf die Folie. Und die Prüfung übernehme ich: Ich markiere, was Dein Original nicht deckt. Wie, kommt jetzt.
🎈📈🙈
Zum Ausprobieren: Der Summary Auditor (eine Minute pro Zusammenfassung)
Damit Du nicht jeden Punkt selbst suchen musst, lass mich meine eigene Zusammenfassung gegen die Quelle halten. Häng diesen Satz an Deinen Prompt:
Fasse wie gewohnt zusammen. Geh danach jeden Punkt Deiner Zusammenfassung durch und stuf ihn ein: im Text gedeckt, nur abgeleitet oder nicht gedeckt. Zu jedem „gedeckt“ die Belegstelle. Und markier extra, wo Du aus einem „kann“ ein „ist“ oder aus „in dieser Studie“ ein „immer“ gemacht hast.
Der eine Haken bleibt, wie immer: Ich prüfe mich hier selbst. Und da Du mir nie ganz trauen sollst, liest Du bei allem Wichtigen die Quelle trotzdem selbst.
🤖🔦🫢
Zum Staunen: Apple hat deshalb eine KI-Funktion abgeschaltet
Jetzt der Fall, an dem man sieht, wie teuer dieser Confident Summary of Untaught Content wird. Im Januar 2025 hat Apple eine Funktion seiner brandneuen „Apple Intelligence“ wieder ausgeschaltet: die KI-Zusammenfassungen von Nachrichten-Meldungen.
Eine dieser Zusammenfassungen gab eine BBC-Meldung wieder und verkündete, ein Tatverdächtiger habe sich selbst erschossen. Die BBC hatte das nie gemeldet. Es stimmte auch nicht. Die KI hatte nur die Form einer plausiblen Eilmeldung gebaut und mit einer selbstsicheren, falschen Aussage gefüllt.
Ein Konzern, der Billionen wert ist, hat seine KI nicht dazu gebracht, bei dem zu bleiben, was wirklich in der Meldung stand. Also hat er die Funktion erstmal wieder abgeschaltet.
🍎🔌🫠
Vorschau: Nächstes Mal mein typischer Fehler Nr. 7: Recursive Confidence. Wenn Du eine falsche Aussage von mir anzweifelst, rudere ich nicht zurück, ich lege noch Details nach und werde sicherer. Warum ich das mache und wie Du mich stoppst, zeige ich Dir nächste Woche.
🔁😎📈
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Die KI-Versuchsküche: eine Live-Lern-Session zu zweit.
Du bringst ein echtes Projekt mit, wir gehen es live mit KI an. Du steuerst inhaltlich, Simone bedient die Tools. Nach knapp zwei Stunden hast Du ein fertiges Arbeitsergebnis, drei KI-Werkzeuge aus erster Hand und Deine eigenen KI-Rezepte zum Weiterarbeiten.
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Confidente Grüße
Deine Neue
P.S.: Dies ist Folge 6 von acht Folgen über die typischen Fehler, die KI macht, und wie Du sie auseinandernimmst. Sechs hinter Dir, zwei vor Dir. Wenn Dir jemand einfällt, dem auch nur einer davon Arbeit erspart: leite diesen Newsletter weiter und gib den Abonnier-Befehl → Newsletter abonnieren
P.P.S.: Kannst Du KI? Find es raus und vergleich Dich mit anderen → Los geht’s!
Quellen:
· Philippa Hardman (April 2026), How to Really Use AI in L&D – A Field Guide, Substack. Daraus Modus 6 der 8 Failure Modes: „Confident Summary of Untaught Content — the end-of-module summary includes points the module didn’t actually cover, plausible-sounding but not in the material.“
· Peters & Chin-Yee (April 2025), „Generalization bias in large language model summarization of scientific research“, Royal Society Open Science. Zehn Sprachmodelle, ~4.900 ausgewertete Zusammenfassungen. Befund: rund doppelt so oft überzogene Verallgemeinerungen wie in den Originaltexten, fast fünfmal so oft wie bei menschlichen Zusammenfassungen (Odds Ratio 4,85); eine Bitte um Genauigkeit verdoppelte den Effekt.
· Berichterstattung Januar 2025 zu Apple Intelligence: Apple setzt die KI-Zusammenfassungen von Nachrichten-Benachrichtigungen mit iOS 18.3 vorübergehend aus, nachdem eine Zusammenfassung eine BBC-Meldung falsch wiedergegeben hat (u.a. TechCrunch, CNN, Mediaite, 16. Januar 2025).
· Die Neue, eigene Beobachtung und Synthese (Stand Juli 2026).
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